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하네스 엔지니어링(Harness Engineering)과 gstack 개념을 Ollama와 같은 로컬 LLM 환경에 적용하여 사용하는 방법을 정리해 드립니다. 제시해주신 저장소(https://github.com/jaypakdevkr/harness_eng_gstackjaypakdevkr/harness_eng_gstack)는 Garry Tan의 gstack(Claude Code 기반의 Multi-Agent 스킬 팩)과 하네스 엔지니어링 방법론을 기반으로, 이를 로컬 혹은 오픈소스 환경(Ollama 등)에서 호환되도록 포팅하거나 템플릿화한 프로젝트입니다. 1. 하네스 엔지니어링 & gstack의 핵심 개념 요약 하네스 엔지니어링 (Harness Engineering): AI 모델(Agent)이 코드를 바로 … 더 읽기
외부 메시저(Telegram, Discord 등) 연동 없이 100% 완전 오프라인 폐쇄망 환경에서 Nous Research의 Hermes Agent를 사용하는 가장 최적의 방법은 CLI TUI(터미널 UI) 모드 또는 최근 출시된 Hermes Desktop(네이티브 앱)을 활용하는 것입니다. Hermes Agent는 단순한 챗봇 래퍼가 아니라 내부에 자체 CLI 런타임과 보안 컨테이너 샌드박스를 갖추고 있으므로, 외부 통신 게이트웨이를 켜지 않고 로컬에서 개발 및 자동화 … 더 읽기
Nous Research에서 출시한 오픈소스 AI 에이전트인 Hermes Agent를 인터넷 연결이 필요 없는 100% 완전 오프라인(로컬) 환경에 설치하고 연동하는 방법을 정리해 드립니다. 오프라인 구축을 위해서는 1) 에이전트 구동 엔진(Hermes)과 2) 로컬 AI 모델 공급처(LM Studio 또는 Ollama)가 모두 local 환경에서 돌아가야 합니다. 🛠️ 사전 준비 사항 네트워크가 연결된 환경에서 필요한 파일들을 미리 다운로드한 후, 폐쇄망(오프라인) 컴퓨터로 … 더 읽기
준비물 VS Code 최신 버전 LM Studio (Gemma 4 실행용) 충분한 VRAM (Gemma 4 26B 기준 16~24GB 이상 권장) Step 1: LM Studio에서 Gemma 4 서버 실행 (터미널 불필요, GUI) LM Studio 실행 Discover 탭에서 검색 → gemma-4 또는 google/gemma-4-26b-a4b (또는 E4B) 다운로드 (4-bit 또는 Q4_K_M 추천) 모델 다운로드 완료 후 모델 선택 → Load … 더 읽기
Hermes Agent Docker 실행 시 Gateway + Dashboard 사용법 정리 (2026년 기준 최신) 1. 추천 Docker 실행 명령어 (Gateway + Dashboard 동시 실행) Bash docker run -d \ –name hermes \ –restart unless-stopped \ -v ~/.hermes:/opt/data \ -p 8642:8642 \ # Gateway API (OpenAI-compatible + 내부 API) -p 9119:9119 \ # Web Dashboard -e … 더 읽기
OpenClaw(오픈클로)는 AI 에이전트로, GitHub 소스코드나 npm 패키지를 통해 설치할 수 있습니다. 2026년 5월 기준, 가장 권장되는 설치 방법은 자동 설치 스크립트를 사용하는 것입니다. Node.js 24 이상 버전이 필수입니다. [1, 2, 3, 4, 5] 1. 필수 사전 준비 Node.js: Node 24 권장 (또는 22.16 이상). 환경: macOS, Linux, 또는 Windows WSL2 (WSL2가 가장 안정적). API Key: … 더 읽기
Codex Agent는 OpenAI의 AI 코딩 에이전트로, 주로 Codex CLI(터미널), Desktop App, VS Code Extension 형태로 사용됩니다. 아래에 각 설치 방법을 정리했습니다. (2026년 5월 기준 최신 정보) 1. Codex CLI (터미널용, 가장 가벼움) 터미널에서 직접 코딩 에이전트를 실행할 때 추천. 필수 조건: Node.js 22+ (LTS 권장) OpenAI ChatGPT 계정 (Plus/Pro 이상) 또는 API Key 설치 방법: … 더 읽기
WSL2(권장)를 이용해 OpenClaw와 Ollama를 로컬에 설치·모델 다운로드한 뒤 OpenClaw가 로컬 Ollama 엔드포인트를 가리키도록 설정하는 방식이 필요합니다. 아래는 폐쇠망 기준으로 단계별 실전 절차(준비 → 설치 → 설정 → 검증)입니다. 각 단계 끝마다 필요한 명령과 주의점을 간단히 적었습니다. 사전 준비 (인터넷이 가능한 곳에서 먼저 수행) Windows 11에 WSL2(예: Ubuntu 24.04)와 systemd 활성화 설정을 미리 완료해 둡니다. PowerShell(관리자)에서 … 더 읽기
![💻 [초보 가이드] AI 비서 OpenClaw, 어떻게 설치하고 어떻게 사용하는가?](https://ci2u.com/wp-content/uploads/2026/05/20260509_A14_12.jpg "💻 [초보 가이드] AI 비서 OpenClaw, 어떻게 설치하고 어떻게 사용하는가? 6")
OpenClaw는 단순한 챗봇을 넘어, 사용자의 시스템 자체를 이해하고 능동적으로 작업을 수행하는 개인화된 에이전트 시스템입니다. 마치 옆에 앉아 일하는 유능한 인턴 같은 느낌이죠. 하지만 너무 많은 기능 때문에 “도대체 어디서부터 뭘 해야 하는지?” 막막하게 느껴질 수 있습니다. 이 가이드는 OpenClaw의 설치부터 시작하여, 핵심 기능을 순서대로 익힐 수 있도록 도와드릴 것입니다. 🚀 Part 1. OpenClaw, 무엇을 얻게 될까요? … 더 읽기
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9.6 환경에서 인터넷 연결이 없는 상태(오프라인)로 Apache Kafka 3.9(최신 안정 버전 기준)를 설치하는 방법입니다. Kafka는 자바 기반으로 동작하므로 Java(JRE/JDK) 설치가 선행되어야 합니다. 1. 사전 준비 (인터넷 가능 PC) 오프라인 서버로 파일을 옮기기 위해 필요한 파일들을 미리 다운로드합니다. JDK 17 또는 21 (RPM): Red Hat Developers 또는 Adoptium에서 다운로드. Apache Kafka … 더 읽기