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Codex Agent는 OpenAI의 AI 코딩 에이전트로, 주로 Codex CLI(터미널), Desktop App, VS Code Extension 형태로 사용됩니다. 아래에 각 설치 방법을 정리했습니다. (2026년 5월 기준 최신 정보) 1. Codex CLI (터미널용, 가장 가벼움) 터미널에서 직접 코딩 에이전트를 실행할 때 추천. 필수 조건: Node.js 22+ (LTS 권장) OpenAI ChatGPT 계정 (Plus/Pro 이상) 또는 API Key 설치 방법: … 더 읽기
WSL2(권장)를 이용해 OpenClaw와 Ollama를 로컬에 설치·모델 다운로드한 뒤 OpenClaw가 로컬 Ollama 엔드포인트를 가리키도록 설정하는 방식이 필요합니다. 아래는 폐쇠망 기준으로 단계별 실전 절차(준비 → 설치 → 설정 → 검증)입니다. 각 단계 끝마다 필요한 명령과 주의점을 간단히 적었습니다. 사전 준비 (인터넷이 가능한 곳에서 먼저 수행) Windows 11에 WSL2(예: Ubuntu 24.04)와 systemd 활성화 설정을 미리 완료해 둡니다. PowerShell(관리자)에서 … 더 읽기
![💻 [초보 가이드] AI 비서 OpenClaw, 어떻게 설치하고 어떻게 사용하는가?](https://ci2u.com/wp-content/uploads/2026/05/20260509_A14_12.jpg)
OpenClaw는 단순한 챗봇을 넘어, 사용자의 시스템 자체를 이해하고 능동적으로 작업을 수행하는 개인화된 에이전트 시스템입니다. 마치 옆에 앉아 일하는 유능한 인턴 같은 느낌이죠. 하지만 너무 많은 기능 때문에 “도대체 어디서부터 뭘 해야 하는지?” 막막하게 느껴질 수 있습니다. 이 가이드는 OpenClaw의 설치부터 시작하여, 핵심 기능을 순서대로 익힐 수 있도록 도와드릴 것입니다. 🚀 Part 1. OpenClaw, 무엇을 얻게 될까요? … 더 읽기
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9.6 환경에서 인터넷 연결이 없는 상태(오프라인)로 Apache Kafka 3.9(최신 안정 버전 기준)를 설치하는 방법입니다. Kafka는 자바 기반으로 동작하므로 Java(JRE/JDK) 설치가 선행되어야 합니다. 1. 사전 준비 (인터넷 가능 PC) 오프라인 서버로 파일을 옮기기 위해 필요한 파일들을 미리 다운로드합니다. JDK 17 또는 21 (RPM): Red Hat Developers 또는 Adoptium에서 다운로드. Apache Kafka … 더 읽기
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9.6 (Intel Xeon, x86_64) 환경에서 인터넷 연결 없이 MySQL 8.0/8.4를 설치하는 방법입니다. RPM 번들을 이용한 방식이 가장 안정적입니다. 1. 사전 준비 (인터넷 가능 PC) MySQL Community Downloads 페이지로 이동합니다. [1] Product: MySQL Community Server [1] OS: Red Hat Enterprise Linux / Oracle Linux [1, 2] OS Version: Red Hat Enterprise … 더 읽기
VS Code에서 Cline 확장 프로그램을 사용해 Ollama 모델을 쓰려면, Ollama 서버를 먼저 실행하고 Cline 설정에서 연결하면 됩니다. Cline은 자율 코딩 에이전트로 코드 생성·편집·실행을 지원하며, Ollama와 잘 맞습니다. 사전 준비 Ollama 설치 및 실행: ollama.com에서 설치 후 터미널에서 ollama serve 실행합니다. 모델 다운로드: ollama pull codellama:7b 또는 ollama pull deepseek-coder:6.7b처럼 원하는 모델을 끌어옵니다. 코딩용으로 qwen2.5-coder-cline:14b 추천. Cline 확장 설치: VS Code Extensions에서 “Cline” 검색해 … 더 읽기
Ollama로 AI agent를 만들려면, 핵심은 “모델 + 도구(tool) + 반복 루프” 구조로 잡는 것입니다. Ollama는 tool calling을 지원해서 모델이 함수 호출을 선택하고, 그 결과를 다시 받아 다음 응답을 생성할 수 있습니다. 기본 구조 가장 단순한 agent는 아래 3개로 구성됩니다. LLM: Ollama에서 실행되는 로컬 모델. Tool: 검색, 파일 읽기/쓰기, DB 조회 같은 외부 기능. Loop: 모델 … 더 읽기
스프링부트에서 Netty는 주로 WebFlux의 기본 서버로 쓰이며, 논블로킹 I/O와 이벤트 기반 처리에 강한 네트워크 프레임워크입니다. 일반적인 Spring MVC는 서블릿 컨테이너(Tomcat 등)를 쓰는 반면, Spring Boot WebFlux는 Netty 같은 런타임을 기본으로 선택할 수 있습니다. Netty란 Netty는 자바로 만든 고성능 네트워크 애플리케이션 프레임워크로, TCP/UDP/HTTP/WebSocket 같은 다양한 프로토콜을 다루기 좋게 추상화해 둔 라이브러리입니다. 핵심은 논블로킹, 이벤트 루프 기반, 채널 파이프라인 구조입니다. 연결을 받는 … 더 읽기
I. 개요 및 필수 준비 사항 1. containerd의 역할 재정립 containerd는 컨테이너의 실행 엔진(Runtime) 그 자체입니다. 폐쇄망 환경에서는 외부 레지스트리(Docker Hub 등)에 접속할 수 없으므로, 사전에 필요한 이미지를 파일 형태로 확보하여 내부 로컬 저장소에 수동으로 주입(Load)해야 합니다. 2. 폐쇄망 환경의 특성 이해 (매우 중요) 핵심 제한: 인터넷 접속 불가. 작업 흐름: 모든 작업은 ① 인터넷 연결 환경에서 이미지 파일을 … 더 읽기
I. 개요 및 공통 개념 1. containerd의 역할 이해 (Container Runtime) containerd는 컨테이너 생명주기를 관리하는 핵심 엔진입니다. 사용자가 docker run을 실행할 때, 실제로는 Docker API가 요청을 받아 containerd에게 전달하고, containerd가 최종적으로 runc 같은 낮은 레벨의 런타임에게 작업을 위임하여 컨테이너가 실행됩니다. 장점: 오버헤드가 낮고, 안정성이 높아 운영 환경(Production)에서 사용됩니다. 2. 핵심 도구 이해 도구 역할 목적 containerd 핵심 엔진 컨테이너의 생명주기 관리 … 더 읽기