Windows 11에서 ollama launch claude 사용법을 가장 최신(2026년 기준)으로 자세히 정리해드립니다.
Windows 11에서는 PowerShell을 주로 사용하며, 설치와 실행이 macOS/Linux와 거의 동일하지만 설치 명령어가 약간 다릅니다.
1. 준비사항 (하드웨어 추천)
- RAM: 최소 16GB (추천 32GB 이상)
- GPU: NVIDIA GPU 있으면 좋음 (CUDA 지원 모델 사용 시 빠름). 없으면 CPU 모드나 Ollama Cloud 모델(:cloud 태그) 사용
- 디스크 공간: 큰 모델(14b~32b)은 10~50GB 정도 필요
- 권장 모델:
- 빠르고 가벼움: glm-4.7-flash 또는 glm-5:cloud
- 코딩 성능 좋음: qwen2.5-coder:14b 또는 qwen3.5-coder
- 강력 추천 (Cloud): kimi-k2.5:cloud, glm-5:cloud
2. Ollama 설치 (Windows 전용)
- 브라우저에서 https://ollama.com/download 접속
- Windows 버튼 클릭 → OllamaSetup.exe 다운로드 및 실행
- 설치 완료 후 Ollama 앱이 백그라운드에서 자동 실행됩니다. (트레이 아이콘 확인)
설치 확인 (PowerShell 열기):
ollama --version
3. Claude Code 설치 (Windows 전용)
PowerShell (관리자 권한 아님, 일반 권한으로 충분)을 열고 아래 명령어 실행:
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
설치 후 PATH 추가가 필요할 수 있습니다. 설치 완료 메시지에 나오는 경로(C:\Users\YourName\.local\bin)를 시스템 PATH에 추가하세요.
- 추가 방법:
- Windows 검색 → “환경 변수 편집” 입력
- “시스템 환경 변수 편집” → “환경 변수” 버튼
- “사용자 변수” 또는 “시스템 변수”의 Path 더블클릭
- C:\Users\사용자명\.local\bin 경로 추가 → 확인
설치 확인:
claude --version
(만약 claude 명령어가 안 되면 PowerShell을 재시작하거나 PC 재부팅)
4. 코딩용 모델 다운로드
PowerShell에서 실행:
# 추천 모델 예시
ollama pull glm-4.7-flash # 빠름
ollama pull qwen2.5-coder:14b # 코딩 성능 좋음 (VRAM 10GB+ 필요)
ollama pull kimi-k2.5:cloud # 클라우드 모델 (인터넷 필요, GPU 없이도 강력)
모델 목록 보기: ollama list
5. ollama launch claude 실행 방법 (가장 쉬운 방법)
프로젝트 폴더에서 PowerShell을 열고 실행하세요.
기본 실행 (모델 선택 화면 나옴):
ollama launch claude
특정 모델 바로 실행 (추천):
ollama launch claude --model qwen2.5-coder:14b
자동 pull + 확인 생략:
ollama launch claude --model kimi-k2.5:cloud --yes
실행 후:
- 테마 선택 (Dark/Light)
- “Do you trust this folder?” → yes 입력 (파일 읽기/쓰기 권한 부여)
- Claude Code 프롬프트(>)가 나오면 사용 시작
6. 수동 설정 방법 (ollama launch가 안 될 때 대안)
PowerShell에서 환경변수 설정:
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "ollama"
$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "http://localhost:11434"
그 후 직접 실행:
claude --model qwen2.5-coder:14b
이 설정을 매번 하기 싫으면 PowerShell 프로필에 추가할 수 있습니다.
- $PROFILE 명령어로 프로필 파일 열기
- 위 환경변수 두 줄 추가 후 저장
7. 실제 사용법 (프로젝트 안에서)
Claude Code가 실행된 후:
- 프로젝트 초기화 (강력 추천):
text
/init→ CLAUDE.md 파일 자동 생성 (프로젝트 구조, 기술 스택, 명령어 등 분석)
- 파일 읽기:
text
현재 폴더 구조를 분석해줘 @app.py 내용을 자세히 보여줘 - 파일 수정:
text
login 기능을 추가해줘. JWT 인증 구현하고, 관련 파일 모두 수정해.
Claude가 자동으로 파일을 읽고, diff 형식으로 수정 제안을 합니다. Apply 또는 yes 입력하면 실제로 파일이 수정됩니다.
- 명령어 실행:
text
이 코드를 테스트해보고 에러 고쳐줘
유용한 단축키/명령어:
- @파일명 또는 @폴더명 → 컨텍스트에 추가
- /clear → 대화 초기화
- /permissions → 권한 확인
- Ctrl + C → 종료
8. Windows에서 자주 발생하는 문제와 해결법

- “I cannot directly access your files” 오류
- 프로젝트 폴더에서 yes로 trust 승인
- CLAUDE.md 파일 생성 후 /init 실행
- 관리자 권한 PowerShell로 재시작 시도 (권장하지 않음)
- ollama launch 명령어가 인식 안 됨
- Ollama 재설치 또는 업데이트 (ollama –version 확인 후 최신 버전으로)
- PC 재부팅
- 느리거나 메모리 부족
- 작은 모델 사용 (:7b 또는 :cloud 태그)
- Ollama 설정에서 GPU 사용 확인 (NVIDIA GPU 있으면 자동)
- PATH 문제
- Claude 설치 후 PowerShell 재시작 또는 PATH 수동 추가
- WSL 사용 중이라면
- Ollama는 Windows에 설치하고, WSL에서는 별도 브릿지 설정 필요 (localhost가 Windows와 WSL에서 다름)
9. 추가 팁
- 매 프로젝트마다 프로젝트 루트에 CLAUDE.md를 만들어 두면 Claude가 더 정확하게 작업합니다. (아키텍처, 빌드 명령어, 금지사항 등 기록)
- 처음 시작할 때 /init 명령어를 꼭 실행하세요.
- 보안상 중요한 프로젝트에서는 –dangerously-skip-permissions는 피하세요.
- VS Code 안에서 터미널을 열고 사용하면 더 편합니다.
이 방법으로 Windows 11에서도 완전 무료, 로컬 실행 가능한 Claude Code 에이전트를 사용할 수 있습니다.
설치 중 특정 에러가 발생하거나, 특정 모델에서 파일 수정이 잘 안 된다면 정확한 에러 메시지를 알려주세요. 더 구체적으로 도와드리겠습니다!