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서론: DevOps 시대, CI/CD는 선택이 아닌 필수! 안녕하세요, 여러분! 개발자라면 누구나 한 번쯤 “배포”라는 단어 앞에서 고민해 본 경험이 있을 겁니다. 코드를 완성하고 나면, 이제 이 코드가 세상에 나올 수 있도록 만드는 과정이 남아있죠. 예전에는 이 과정이 수동적이고 번거로웠습니다. 코드를 빌드하고, 테스트하고, 서버에 접속해서 파일을 옮기고, 재부팅하는 일련의 작업들을 모두 직접 해야 했죠. 이 … 더 읽기
국내 IT 산업에서 자주 활용되는 전자정부프레임워크(eGovFrame)와 대기업 전용 프레임워크(DevOnFrame, Nexcore, Anyframe, Able Framework)는 각각의 특징과 장단점을 갖고 있습니다. 본 포스팅에서는 대표 프레임워크들의 공통점, 차이점, 그리고 필터(Filter), AOP, 인터셉터(Interceptor) 등 핵심 Configuration 설정 방법까지 한눈에 정리합니다. 1. 대표 프레임워크 소개 및 특징 프레임워크 주요 특징 및 목적 전자정부프레임워크 공공기관 SI 프로젝트의 품질 및 생산성 향상, 오픈소스 … 더 읽기
안녕하세요, 여러분! 최근 AI 기술의 발전 속도는 정말 눈부실 정도죠? GPT-4o 같은 강력한 모델들이 등장하면서 AI는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아니라, 우리 일상 깊숙이 자리 잡고 있습니다. 하지만 이런 최신 AI 모델들을 사용하려면 보통 클라우드 서비스에 의존해야 하고, 이는 비용 부담이나 데이터 보안 문제로 이어지기도 합니다. ‘내 컴퓨터에서 직접 AI 모델을 돌려볼 수는 없을까?’ … 더 읽기
안녕하세요, IT 세상의 모든 궁금증을 풀어드리는 친절한 ci2u입니다! 요즘 개발자들 사이에서 ‘컨테이너’ 이야기가 끊이지 않고 있죠? 특히 마이크로서비스 아키텍처가 대세가 되면서 Docker는 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 하지만 수많은 컨테이너를 일일이 관리하는 것은 여간 번거로운 일이 아닐 수 없습니다. 이럴 때 필요한 것이 바로 컨테이너 오케스트레이션 도구입니다! 오늘은 그 중에서도 가장 널리 사용되고 있는 두 … 더 읽기
안녕하세요, 여러분! 오늘은 디지털 세상에서 데이터를 안전하게 지키는 아주 중요한 과정 중 하나에 대해 이야기해보려 합니다. 바로 파일 암호화인데요, 그런데 암호화하기 전에 Base64 인코딩을 먼저 하는 경우가 많다는 사실, 알고 계셨나요? “아니, 그냥 암호화하면 되는 거 아니야?”라고 생각하실 수도 있습니다. 하지만 여기에는 우리가 미처 생각하지 못했던 아주 중요한 이유들이 숨어 있답니다. 데이터 보안은 갈수록 중요해지고 … 더 읽기
안녕하세요! 시스템 개발과 운영에 매진하고 계신 모든 개발자분들, 그리고 안정적인 서비스 제공을 위해 밤낮으로 애쓰시는 분들께 반가운 소식을 전해드립니다. 오늘은 많은 분들이 한 번쯤은 겪어보셨을, 혹은 앞으로 겪게 될 수도 있는 아주 중요한 문제, 바로 동일한 인스턴스로 스케일 아웃한 경우 인스턴스 안에 포함된 Quartz 배치가 두 인스턴스에서 동시에 실행되는 것을 방지하는 방법에 대해 깊이 있게 … 더 읽기
안녕하세요, IT 세상의 흥미로운 변화들을 함께 탐구하는 IT 덕후 여러분! 오늘은 우리가 몸담고 있는 SI 프로젝트 환경이 어떻게 진화해왔는지, 그 찬란한 역사와 함께 각 환경의 장단점을 깊이 있게 파헤쳐 보는 시간을 가져볼까 합니다. 옛날 옛적 더미터미널 시절부터 요즘 핫한 MSA 환경까지, 마치 타임머신을 타고 여행하는 기분으로 함께 떠나봐요! 1. 서론: SI 프로젝트 환경, 왜 이렇게 … 더 읽기
2025년 기준, Node.js 환경에서 사용되는 주요 프론트엔드 프레임워크는 다음과 같습니다: React Vue.js Svelte Angular Next.js Nuxt.js (Vue 기반) Ember.js Backbone.js Polymer Aurelia 이들 프레임워크는 Node.js 기반의 개발환경(NPM, npx 등)과 긴밀하게 통합되어 프로젝트 시작, 관리, 번들링, 배포에 효율적입니다. 주요 프론트엔드 프레임워크 비교표 프레임워크 장점 단점 React 컴포넌트 기반 구조, 높은 재사용성, 광범위한 생태계, 대규모 지원 JSX 문법 학습 … 더 읽기
마이크로서비스 아키텍처(MSA)는 하나의 대형 애플리케이션을 작은 서비스(마이크로서비스)들의 집합으로 분할하여 각각 독립적으로 개발, 배포, 운영하는 방식입니다. 각 서비스는 자신만의 데이터 저장소와 비즈니스 로직을 갖고 자체적으로 운영됩니다. MSA 아키텍처의 일반적 레이어 구조 레이어 주요 역할 및 설명 API Gateway 외부와 내부 서비스간 트래픽을 중재. 인증·권한·라우팅·로깅 등 공통 정책 처리 Presentation 사용자 UI/UX 제공. 웹/앱·REST API 엔드포인트 등 … 더 읽기
1. 벡터 모델(임베딩 모델) 생성 데이터 전처리 원시 데이터를 정제 및 형식화 (결측값 처리, 불필요한 열 제거 등). 예시: 텍스트라면 소문자화, 특수문자 제거, 토큰화 등. 특성 추출(피처 벡터화) 및 임베딩 모델 학습 텍스트의 경우: TF-IDF, Word2Vec, BERT 등 사용. 예시 코드 (Python, HuggingFace Transformers): python from transformers import AutoTokenizer, AutoModel import torch # 임베딩 모델 … 더 읽기