머신러닝 백터(임베딩) 모델 생성 및 Msty 어플리케이션 로드 가이드
1. 벡터 모델(임베딩 모델) 생성 데이터 전처리 원시 데이터를 정제 및 형식화 (결측값 처리, 불필요한 열 제거 등). 예시: 텍스트라면 소문자화, 특수문자 제거, 토큰화 등. 특성 추출(피처 벡터화) 및 임베딩 모델 학습 텍스트의 경우: TF-IDF, Word2Vec, BERT 등 사용. 예시 코드 (Python, HuggingFace Transformers): python from transformers import AutoTokenizer, AutoModel import torch # 임베딩 모델 … 더 읽기