Bi-LSTM과 Transformer 네트워크를 활용한 외환시장 분석
외환(Forex) 시장은 세계에서 가장 큰 거래 시장으로, 하루 거래량이 6조 달러를 넘습니다. 변동성이 크고 시시각각 새로운 정보가 반영되기 때문에 전통적인 통계모형만으로는 정교한 예측이 어렵습니다. 최근에는 Bi-LSTM과 Transformer 같은 심층 신경망을 활용해 과거 데이터 패턴과 시계열 관계를 정밀하게 분석하는 시도가 늘어나고 있습니다. 이번 글에서는 Bi-LSTM과 Transformer의 개념과 원리, 외환시장 분석에 적용하는 방법을 체계적으로 소개합니다. 1. 외환시장의 … 더 읽기