산책하는 투작가 
안녕하세요! 복잡하고 파편화된 정보를 하나의 공간에서 깔끔하게 관리하고 싶은 분들을 위해, 오늘은 **노션(Notion)**에 대해 깊이 있게 이야기해보려 합니다. 노션은 단순한 메모 앱을 넘어, 문서 작성, 프로젝트 관리, 데이터베이스, 위키 기능까지 모두 갖춘 올인원 생산성 도구로 전 세계적으로 큰 인기를 얻고 있습니다. 이 글에서는 노션 설치부터 기본 사용법과 페이지 작성의 핵심인 마크다운 문법까지, 단계별로 쉽고 친절하게 … 더 읽기
안녕하세요! 디지털 세상에서 정보를 찾고, 정리하고, 연결하는 일에 지치지는 않으셨나요? 무수히 쏟아지는 지식 속에서 나만의 지식 창고를 만들고 싶은 분들을 위해, 오늘은 혁명적인 노트 앱 **옵시디언(Obsidian)**에 대해 깊이 있게 다뤄보려 합니다. 옵시디언은 단순한 메모장이 아니라, 여러분의 생각과 정보를 유기적으로 연결하여 ‘제2의 뇌’를 구축하게 돕는 강력한 개인 지식 관리(PKM) 시스템입니다. 이번 글에서는 옵시디언의 설치부터 기본 사용법, … 더 읽기
와탭(Whatap)은 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 기반의 시스템을 모니터링할 수 있는 SaaS 솔루션입니다. 이번에는 Kubernetes(k8s) 환경에서 와탭을 설치하고 사용하는 과정을 단계별로 안내해드릴게요. 쿠버네티스(K8s) 환경에서 와탭(Whatap) 모니터링을 처음 설치하고 사용하는 전체 과정을 단계별로 안내합니다. 준비 단계: 와탭 서비스 가입 및 프로젝트 생성 와탭 공식 사이트에 접속하여 회원가입을 진행합니다. 로그인한 뒤, 프로젝트 생성 메뉴에서 새로운 프로젝트를 만듭니다. 프로젝트 이름, 데이터 서버 지역(리전), 타임존, … 더 읽기
Istio 서비스매쉬 개요 Istio는 마이크로서비스 간 통신을 관리하는 오픈소스 서비스매쉬로, 서비스 간 트래픽 제어, 보안(mTLS), 관찰성(로그/메트릭/트레이스) 등을 제공한다. Kubernetes 환경에서 주로 사용하며, 각 서비스에 Envoy 프록시 사이드카를 삽입하여 동작한다. Istio는 제어면(Control Plane)과 데이터면(Data Plane)으로 구성된다. 설치 단계 istioctl 설치 istioctl은 Istio 설치 및 관리 CLI 도구이다. 다음 명령어로 최신 버전 istioctl을 설치한다. bash curl -L … 더 읽기
서비스매쉬와 메시지큐는 마이크로서비스 아키텍처에서 서비스 간 통신을 지원하지만, 목적과 작동 방식이 다릅니다. 서비스매쉬(Service Mesh) 서비스매쉬는 마이크로서비스 간 HTTP/gRPC 등의 네트워크 통신을 관리하는 인프라 계층입니다. 트래픽 라우팅, 서비스 발견, 부하 분산, 보안(암호화), 장애 복구, 모니터링 등을 네트워크 레벨에서 제공하여 서비스 간 신뢰성 높은 통신을 돕습니다. 통신은 일반적으로 동기식이며, 서비스 호출이 직접 연결되어 즉각적인 응답을 기대합니다. 예: … 더 읽기
Kafka를 Docker 컨테이너로 실행하는 일반적인 방법은 Docker Compose를 사용하는 것입니다. 아래에 실행 방식, docker-compose.yml 샘플, 실제 실행/확인 명령을 단계별로 정리합니다. 1. docker-compose.yml 파일 작성 Kafka(와 ZooKeeper)를 실행하기 위한 docker-compose.yml 예시는 다음과 같습니다. text version: ‘3.8’ services: zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper:latest container_name: zookeeper ports: – “2181:2181” kafka: image: wurstmeister/kafka:latest container_name: kafka ports: – “9092:9092” environment: KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 127.0.0.1 … 더 읽기
MSA 환경에서 많이 사용하는 모니터링 툴인 “와탭(Whatap)”에 대해 정리하면 다음과 같습니다. 와탭(Whatap) 모니터링 개요 와탭은 애플리케이션, 서버, 데이터베이스까지 다양한 IT 자원을 실시간으로 통합 모니터링하는 솔루션입니다. 분산된 MSA 구조를 효과적으로 지원하며, 여러 리전을 하나의 화면에서 통합 관리할 수 있는 멀티 리전 지원 기능도 갖추고 있습니다. 정상 및 비정상 트랜잭션을 실시간으로 추적하고 시각화하여 빠른 문제 인식과 대응을 … 더 읽기
MSA에서 ELK, Prometheus, Grafana는 각각 다른 목적과 특성을 가진 도구들로, 주로 로그와 메트릭 데이터 수집 및 시각화에 활용됩니다. 이들을 비교 정리하면 다음과 같습니다. 구분 ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) Prometheus Grafana 주 용도 로그 데이터 수집, 저장, 검색, 분석 시계열 메트릭 데이터 수집과 모니터링 다양한 데이터 소스의 시각화 및 대시보드 구성 데이터 종류 로그(텍스트 기반 로그 … 더 읽기
마이크로서비스 아키텍처(MSA)에서 Prometheus와 Grafana는 중요한 모니터링 및 시각화 도구로 활용됩니다. 이를 정리하면 다음과 같습니다. Prometheus와 Grafana 개요 Prometheus 오픈소스 모니터링 및 경보 시스템으로, 시계열 데이터베이스 기능을 수행합니다. Pull 방식으로 다양한 타겟(마이크로서비스, 인프라, 컨테이너 등)에서 메트릭을 수집합니다. 시점별로 메트릭을 기록하며, 데이터 모델과 쿼리 언어(PromQL)를 내장해 복잡한 조회가 가능. 알람(Alertmanager)과 연동하여 조건에 따른 알림 기능을 제공합니다. Kubernetes … 더 읽기
Kafka Consumer에서 전체 파티션의 offset을 처음부터 재구독하는 샘플과 특정 offset부터 구독하는 샘플 코드를 정리했습니다. 1. 전체 파티션의 오프셋 처음부터 재구독 (처음부터 다시 읽기) KafkaConsumer의 seekToBeginning() 메서드를 사용해, 구독한 파티션 전체 오프셋을 처음(earliest)으로 이동시켜 메시지를 다시 읽기 시작할 수 있습니다. java import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.common.TopicPartition;import java.time.Duration; import java.util.Collections; import java.util.Properties; import java.util.Set; public class … 더 읽기