여러분, 안녕하세요! 빅데이터와 기술 트렌드에 관심 많은 블로거입니다. 혹시 ‘팔란티어’라는 이름, 들어보셨나요? 최근 주식 시장에서 큰 주목을 받으면서 많은 분들이 투자 관점에서 접근하고 계실 텐데요. 하지만 팔란티어의 본질은 단순히 돈을 벌어주는 주식 종목 그 이상이라는 사실, 알고 계셨나요? 오늘은 팔란티어의 진짜 가치가 무엇인지 함께 파헤쳐 보려 합니다.
이번 글은 단순히 기술적인 설명을 넘어, 실제 현장에서 팔란티어를 도입하고 확산하며 겪었던 생생한 경험담을 중심으로 구성했습니다. 덕분에 팔란티어의 핵심을 한 줄로 요약하면 ‘문제 해결’에 진심인 회사라는 것을 깨달았죠. 특히 팔란티어를 다른 데이터 플랫폼과 차별화하는 핵심 기술인 온톨로지와 미래를 열어갈 AIP에 대한 이야기는 정말 흥미로웠습니다.
팔란티어, 포인트 솔루션이 아닌 ‘문제 해결’ 플랫폼인 이유
흔히 팔란티어를 특정 기능만 수행하는 ‘포인트 솔루션’으로 오해하는 경우가 많습니다. 예를 들어, “팔란티어는 BI 툴이야!”, “데이터만 모아주는 플랫폼이네?”와 같이 단편적으로 바라보는 거죠. 하지만 이는 페라리를 사서 동네 슈퍼마켓에 가는 것과 같다고 합니다. 페라리의 진정한 가치는 속도와 성능에 있는데, 작은 용도로만 사용하면 그 값어치를 증명할 수 없다는 비유가 정말 인상 깊었습니다.
변우철 본부장님은 팔란티어를 도입하기 위해 가장 먼저 했던 질문이 바로 “당신 회사의 가장 큰 문제는 무엇입니까?”였다고 합니다. 일반적인 IT 프로젝트는 몇 명의 사용자가 쓸 것인지, 라이선스 비용은 얼마인지부터 묻는데 말이죠. 팔란티어는 오직 문제 해결에만 집중합니다. 이것이 바로 팔란티어가 단순한 IT 프로젝트가 아닌, 기업 전체의 일하는 방식과 의사결정 체계를 혁신하는 ‘디지털 전환 프로젝트’라고 불리는 이유입니다.
A사와 B사의 사례도 이 점을 명확히 보여줍니다. 두 회사 모두 기존 방식으로는 풀기 어려웠던 복합적인 문제를 해결하기 위해 팔란티어를 선택했습니다. 특히 B사 에서는 데이터 경영을 시도했지만 뚜렷한 성과를 내지 못하고 있던 상황에서, 팔란티어가 기존의 데이터 파이프라인만으로는 불가능했던 문제들을 풀어내면서 그 가치를 입증했다고 합니다. 이처럼 팔란티어는 눈에 보이는 작은 기능보다 기업의 근본적인 문제를 해결하는 데 그 존재 의의를 둡니다.
온톨로지, 팔란티어의 진짜 마법 🧙♂️
팔란티어의 핵심 기술을 한 가지 꼽으라면 단연 온톨로지입니다. 온톨로지라는 단어가 어렵게 느껴지시나요? 비유를 통해 쉽게 설명해 볼게요.
1세대 데이터 플랫폼(데이터 웨어하우스)은 마치 여러 종류의 책을 따로 모아놓은 작은 도서관들(소설 도서관, 수필 도서관)과 같습니다. 책을 빌리려면 여러 도서관을 돌아다녀야 하는 불편함이 있었죠. 2세대 데이터 플랫폼(데이터 레이크)은 이 책들을 한데 모아놓은 거대한 호수 같은 도서관입니다. 하지만 어디에 어떤 책이 있는지 모르면 책을 찾을 수가 없죠. 결국 전문 사서(SQL을 아는 엔지니어)에게 의존해야 하는 한계가 있었습니다.
하지만 팔란티어는 다릅니다. 팔란티어는 단순히 데이터를 모으는 것을 넘어, 데이터 간의 관계를 정의하고 인덱싱하는 온톨로지 레이어를 추가합니다. 이는 마치 도서관의 모든 책에 고유한 번호를 매기고, 책의 내용과 저자, 관련 책들을 연결하는 ‘스마트 시스템’을 구축하는 것과 같습니다. 이제 사용자는 복잡한 전문 지식 없이도 자신이 원하는 책(데이터)을 쉽게 찾고, 활용하며, 심지어 새로운 책을 추가할 수도 있습니다.
이러한 온톨로지는 팔란티어의 가장 큰 차별점인 ‘데이터-로직-액션’ 순환 구조를 가능하게 합니다.
- 데이터 (Data): 먼저 실제 비즈니스에서 벌어지는 현상(예: 아이폰 재고 부족)을 온톨로지를 통해 디지털 세상에 그대로 구현합니다.
- 로직 (Logic): 재고가 부족한 원인을 분석하고(계통량이 많아서), 가장 합리적인 해결책(긴급 발주)을 제시합니다.
- 액션 (Action): 여기서 팔란티어의 마법이 발휘됩니다. 다른 BI 툴이 단순히 ‘긴급 발주를 해야 합니다’라는 알림을 주는 데 그친다면, 팔란티어는 라이백(Write-back) 기능을 통해 실제로 발주를 실행해 버립니다.
- 피드백 루프 (Feedback Loop): 발주가 실행되면, 그 결과(발주 정보, 도착 예정일 등)가 다시 온톨로지로 들어와 새로운 데이터가 됩니다. 이 순환이 계속 반복되면서 디지털 트윈(Digital Twin)이 현실 비즈니스에 영향을 미치게 되는 거죠.
팔란티어 AIP, ‘실행형 AI’의 시대 개막 🚀
최근 가장 뜨거운 화두인 ‘AI’는 팔란티어와 만나면서 더욱 강력해졌습니다. 팔란티어는 AIP (AI Platform)라는 새로운 모델을 통해, 단순히 챗봇에 머무는 AI가 아닌 ‘실행형 AI’를 제시합니다.
기존에 AI 에이전트를 만들려면 데이터 전처리, 정제 등 수많은 시간(전체 작업의 70~80%)을 쏟아야 했습니다. 하지만 팔란티어는 이미 완벽하게 정제되고 관계성이 정의된 온톨로지가 있기 때문에 이 과정이 필요 없습니다. 덕분에 동일한 100시간을 투입했을 때, 다른 플랫폼이 AI 에이전트 한 개를 겨우 만들 때 팔란티어는 이미 5개 이상을 만들고 고도화까지 끝낼 수 있는 거죠.
이것이 바로 팔란티어가 엔비디아나 구글처럼 GPU 경쟁에 뛰어들지 않아도 되는 이유입니다. 그들은 싸우라고 놔두고, 이긴 사람 편을 들면 그만이니까요. 결국 온톨로지가 있기에 어떤 LLM 모델도 손쉽게 붙여서 기업의 문제 해결을 위한 ‘실행형 AI’를 만들 수 있는 것입니다.
FAQ: 팔란티어에 대한 흔한 오해들 🤔
Q. 팔란티어를 왜 그렇게 많은 사람들이 오해할까요?
A. 팔란티어는 개별적인 문제를 해결하는 ‘포인트 솔루션’이 아니라, 기업 전체를 혁신하는 플랫폼입니다. 그런데 실무자들은 CRM, SCM 등 자신이 담당하는 특정 분야의 솔루션과 팔란티어를 1대1로 비교하려 합니다. 이런 경우, 팔란티어가 세부 기능 면에서 부족하다고 오해하게 되는 경우가 많습니다. 하지만 이는 나무만 보고 숲을 보지 못하는 것과 같습니다. 팔란티어는 지엽적인 기능보다 기업의 근본적인 문제 해결에 집중하기 때문입니다.
Q. 투자자나 경영진은 어떤 시각으로 팔란티어를 봐야 할까요?
A. 온톨로지의 기술적 구조에 집착하기보다는, 그 기술을 통해 어떤 이익과 성과를 얻을 수 있는지 ‘결과물’에 집중해야 합니다. 미국이나 유럽의 고객들이 온톨로지 자체보다는 ‘온톨로지가 어떻게 우리 문제를 해결할까?’에 초점을 맞추는 것처럼 말이죠. 팔란티어는 수백억, 수천억 규모의 투자가 필요한 솔루션이므로, ‘투자 대비 막대한 수익’을 가져올 수 있는 큰 과제에 적용해야 합니다. 예를 들어 생산성을 10% 올린다면 수백억, 수천억의 영업이익 증가로 이어질 수 있는, ROI가 큰 문제 해결에 집중해야 합니다.
결론: 팔란티어, 디지털 혁신의 새로운 표준을 제시하다
오늘 우리는 팔란티어가 단순한 데이터 분석 회사가 아니라, 온톨로지라는 독보적인 기술을 기반으로 기업의 근본적인 문제 해결을 가능하게 하는 혁신적인 플랫폼임을 확인했습니다. 특히 AIP를 통해 데이터의 가치를 실행 가능한 ‘액션’으로 연결하는 ‘실행형 AI’의 시대가 이미 시작되었음을 알 수 있었죠.
팔란티어의 가치를 제대로 이해하는 것은, 단순히 주식 투자에 성공하는 것을 넘어 우리 기업이 나아가야 할 디지털 혁신의 방향을 가늠하는 중요한 통찰이 될 것입니다. 여러분의 회사가 안고 있는 가장 큰 문제는 무엇인가요? 이제 그 문제에 대한 해답을 팔란티어와 같은 새로운 관점에서 찾아보는 건 어떨까요?