ollama의 gemma를 실행하여 로컬 파일을 수정하기

Ollama는 기본적으로 텍스트를 생성하는 엔진일 뿐, 운영체제의 파일 시스템에 접근하여 쓰기(Write) 작업을 수행하는 기능이 차단(Sandboxed)되어 있기 때문입니다.

파일을 수정하게 하려면 Ollama와 파일 시스템을 연결해 주는 **”도구(Wrapper) 프로그램”**이나 **”에이전트”**를 사용해야 합니다. 가장 추천하는 3가지 방법을 알려드립니다.

방법 1: Aider 사용하기 (가장 추천 – CLI 방식)

Aider는 터미널에서 AI와 채팅하며 내 프로젝트의 코드를 직접 수정하게 만드는 최고의 도구입니다.

1. 파이썬 설치 확인: PC에 Python이 설치되어 있어야 합니다.

2. Aider 설치:

   codeBash

   pip install aider-chat

3. Ollama 모델과 연결하여 실행:
   프로젝트 폴더로 이동한 후, 아래 명령어를 입력합니다.

   codeBash

   aider --model ollama/gemma2

4. 사용법:

   • 채팅창이 뜨면 /add 파일명으로 수정하고 싶은 파일을 AI에게 인식시킵니다.

   • “이 파일의 함수 A를 B로 바꿔줘”라고 말하면 AI가 직접 파일을 수정하고 Git 커밋까지 제안합니다.

방법 2: Open Interpreter 사용하기 (가장 강력함)

Open Interpreter는 AI가 로컬 컴퓨터에서 코드를 실행하고 터미널 명령어를 입력할 수 있게 해줍니다. (파일 생성, 수정, 삭제 가능)

1. 설치:

   codeBash

   pip install open-interpreter

2. 실행 (로컬 Ollama 사용):

   codeBash

   interpreter --local

3. 사용법:

   • 실행 후 모델 선택 화면에서 Ollama를 선택하고 gemma2를 지정합니다.

   • “현재 폴더에 test.txt 파일을 만들고 내용을 ‘안녕하세요’로 채워줘”라고 명령하면 실제 명령어를 수행합니다.

방법 3: VS Code 확장 프로그램 (Continue)

개발자라면 코드 에디터인 VS Code 내에서 사용하는 것이 가장 편리합니다.

1. VS Code에서 확장 프로그램 탭으로 이동.

2. Continue 검색 후 설치 (무료 오픈소스).

3. 설치 후 왼쪽 사이드바의 Continue 설정(config.json)에서 모델을 Ollama로 변경:

   codeJSON

   "models": [
     {
       "title": "Gemma 2",
       "provider": "ollama",
       "model": "gemma2"
     }
   ]

4. 사용법:

   • 코드를 드래그한 후 Ctrl + I (Windows) 또는 Cmd + I (Mac)를 누릅니다.

   • “이 코드를 ~게 수정해줘”라고 입력하면 AI가 수정안을 제시하고, 수락하면 파일이 변경됩니다.

요약

• 터미널에서 바로 수정하고 싶다면: 👉 Aider (가장 깔끔하고 코딩에 최적화됨)

• 파일 수정뿐만 아니라 시스템 조작도 하고 싶다면: 👉 Open Interpreter

• 코드 에디터 안에서 편하게 쓰고 싶다면: 👉 VS Code + Continue

이 중 하나를 선택하여 설치하시면 Gemma2 모델을 통해 파일을 직접 제어하실 수 있습니다.